应用场景 / MINING

矿山巡检

针对复杂巷道中的通行、定位和设备巡检需求,开展机器人研发与分阶段测试。

Q1 矿井应用效果示意
Q1 矿井应用效果示意 · 研发中
ARTS Lab · 前期履带式研究平台现场记录

FIELD RESEARCH

实地调研,明确巡检需求

通过履带式研究平台的现场实录,了解井下光照、管线布局和路面情况,为机器人配置与测试方案提供参考。

本片记录的是前期履带式平台研究,Q1 四足机器人目前仍处于工程样机研发阶段。

了解现场研究情况

方案思路

根据巷道条件制定测试方案

井下缺少卫星定位信号,光照不足、地面起伏和粉尘会影响机器人导航与通行。需先了解巷道宽度、坡度、台阶和碎石分布,再确定机器人平台、传感器和通信配置。

按照到达巡检点、采集信息、保存记录和人工复核的流程,分阶段开展仿真与现场测试。

项目对接资料

路线与地形
提供代表性路线、巷道尺寸、坡度、台阶与地面照片。
巡检对象
列明待巡检设备、巡检位置和需要采集的信息。
现场条件
说明照明、粉尘和通信条件,以及可安排现场测试的时间与区域。

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Q1 仿真演示

OriginMind / OmindOS Cloud

Q1 离线动力学仿真。仿真结果不代表样机实测性能。

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